Tuotekonseptin visualisointi ja esittelyvideon rakentaminen

Video
Aiheesta löytyy video Vertex Systems Oy:n Youtube-kanavalta:
https://www.youtube.com/watch?v=9krOQsOKArM&t=4sVisualisointi ja esittelyvideo
Tämä teksti on generoitu videon litteroinnin perusteella
Lähdemateriaali käsittelee uudenlaisen taktisen sotilasajoneuvon (TMV) tuotekonseptin visualisointia ja esittelyvideon rakentamista nykyaikaisilla työkaluilla. Asiantuntija on mallintanut kevyen ja modulaarisen ajoneuvon Vertex G4 -ohjelmistolla, mutta hyödyntänyt prosessissa laajasti tekoälyä markkinointimateriaalien ja visuaalisen ilmeen luomiseen. Tekstissä kuvataan, kuinka tekoälypohjaiset palvelut auttoivat generoimaan realistisia kuvia ajoneuvosta eri käyttöympäristöissä, kuten kuljetustilanteissa ja maastossa. Lisäksi esityksessä käydään läpi videotuotannon vaiheita, joissa hyödynnettiin automaattista puhesynteesiä, tekoälyllä tuotettua musiikkia ja käännöstyökaluja ammattimaisen lopputuloksen saavuttamiseksi. Konseptin ytimessä on monikäyttöinen ja helposti huollettava ajoneuvo, joka vastaa nykyaikaisen sodankäynnin liikkuvuusvaatimuksiin. Kokonaisuus osoittaa, kuinka perinteinen suunnittelu ja tekoälyavusteinen visualisointi voidaan yhdistää tehokkaaksi osaksi tuotekehityksen viestintää.
Miten tekoälyä hyödynnettiin sotilasajoneuvon visuaalisessa suunnittelussa ja markkinoinnissa?
Lähdeaineiston perusteella tekoälyllä oli keskeinen rooli sotilasajoneuvon (TMV Tactical Military Vehicle) konseptin visualisoinnissa ja markkinointimateriaalin tuotannossa, vaikka varsinainen tekninen mallinnus tehtiinkin perinteisellä suunnitteluohjelmistolla (Vertex G4).
Tekoälyä hyödynnettiin prosessissa seuraavilla tavoilla:
Visuaalinen suunnittelu ja tilannekuvat
Tekoälyä käytettiin luomaan havainnekuvia, joissa tekniset CAD-mallit sijoitettiin erilaisiin realistisiin ympäristöihin ja tilanteisiin.
Tilannekuvat: Tekoälyä pyydettiin visualisoimaan ajoneuvoja liikkumassa metsässä ryhmänä tai osana helikopteripudotusta.
Kuvanmuokkaus: Yhdessä esimerkissä hyödynnettiin Gemini-tekoälyä syöttämällä sille valokuva armeijan rekasta, joka kuljetti mönkijöitä. Tekoälyä pyydettiin korvaamaan kuvassa näkyvät mönkijät uudella TMV-konseptiajoneuvolla, mikä onnistui lähteiden mukaan yllättävän hyvin.
Messumateriaalit: Tekoälyllä luotiin kuvia, joissa ajoneuvot oli sijoitettu kuvitteelliselle messuosastolle.
Markkinointivideon tuotanto
Esittelyvideon tekemisessä yhdistettiin useita eri tekoälytyökaluja sisällön luomiseksi:
Käsikirjoitus: Videon tekstit luotiin ja käännettiin englanniksi ChatGPT:n avulla.
Ääniraita: Selostus (voiceover) tuotettiin ElevenLabs AI -palvelulla.
Musiikki: Videon taustamusiikki luotiin Suno-tekoälypalvelulla.
Lisäksi tekoäly osallistui konseptointiin keksimällä ajoneuvolle nimen "TMV Tactical Military Vehicle".
Miten Geminiä käytettiin mönkijöiden korvaamiseen kuvissa?
Lähdeaineiston mukaan Geminiä hyödynnettiin rekkakuljetusta esittävän havainnekuvan luomisessa seuraavalla tavalla:
Lähtökohta: Suunnittelija etsi internetistä valmiin valokuvan, jossa armeijan kuorma-auto kuljetti lavallaan mönkijöitä.
Syöte: Hän syötti Gemini-tekoälylle sekä tämän löytämänsä valokuvan että kuvan omasta TMV-konseptimallistaan.
Kehote: Hän pyysi tekoälyä korvaamaan kuorma-auton lavalla olevat mönkijät uudella TMV-ajoneuvolla.
Suunnittelija mainitsi lopputuloksen onnistuneen "yllättävän hyvin", mikä mahdollisti realistisen kuljetustilanteen visualisoinnin ilman raskasta 3D-mallinnusta ympäristöstä.
Miten TMV-ajoneuvon 3D-malli luotiin Vertex G4 -ohjelmalla?
Lähdeaineiston mukaan TMV-ajoneuvon 3D-mallinnus tehtiin Vertex G4 -ohjelmistolla perinteisenä suunnittelutyönä. Vaikka projektin visualisoinnissa nojattiin vahvasti tekoälyyn, itse tekninen runko ja rakenne luotiin perinteisesti CAD-ohjelmalla.
Mallinnuksesta ja ajoneuvon teknisistä ominaisuuksista kerrottiin lähteissä seuraavaa:
Modulaarinen rakenne: Suunnittelija mallinsi Vertex G4:llä ajoneuvosta eri variaatioita. Näihin kuuluivat perusmalli, hytillinen versio ("koppimalli") sekä versio, jossa on sivutelineet tavaroiden kiinnittämistä varten.
Tekniset ratkaisut: Tässä konseptivaiheessa malli on takavetoinen. Voimanlähteeksi suunnittelija oli sijoittanut malliin esimerkinomaisesti VW Kuplan ilmajäähdytteisen moottorin, mikä kuvastaa tavoiteltua yksinkertaista ja helposti huollettavaa tekniikkaa.
Yhteys tekoälyyn: Vertex G4:llä luotu 3D-malli toimi pohjana tekoälykuville. Suunnittelija otti ohjelmasta kuvakaappauksia mallinnetuista variaatioista ja syötti ne tekoälylle, joka loi niiden ympärille realistiset ympäristöt ja tilanteet.
Miten ElevenLabs-tekoälyä käytettiin videon selostuksessa?
Lähdeaineiston mukaan ElevenLabs-tekoälypalvelua käytettiin tuottamaan TMV-konseptivideon englanninkielinen selostus (voiceover).
Prosessissa hyödynnettiin palvelua seuraavasti:
Äänen valinta: Palvelusta valittiin valmis ääni lukemaan tekstiä.
Käsikirjoitus: Ennen ääniraitaa selostustekstit oli luotu ja käännetty englanniksi ChatGPT:n avulla.
Laatu: Videon tekijä kuvaili lopputulosta erittäin onnistuneeksi ja totesi palvelun kehittyneen huomattavasti viimeisten vuosien aikana, mikä mahdollisti ammattimaisen kuuloisen selostuksen edulliseen hintaan.
Miten tekoäly visualisoi ajoneuvon messuosastolla?
Lähdeaineiston mukaan tekoälyä hyödynnettiin ajoneuvon sijoittamisessa messuympäristöön seuraavalla tavalla:
Kehotteet (prompting): Suunnittelija määritteli tekoälylle syötettävässä kehotteessa erikseen, että ajoneuvot on "sijoitettu messuosastolle".
Pohjamateriaali: Visualisoinnin pohjana käytettiin Vertex G4 -ohjelmalla tehtyjä 3D-malleja, joista otettuja kuvakaappauksia syötettiin tekoälylle.
Lopputulos: Tekoäly loi kuvia ajoneuvosta seisomassa kuvitteellisella messuosastolla. Näitä kuvia hyödynnettiin myös videopätkinä lopullisessa markkinointivideossa.