Tekoälyavusteiset tuotekonseptit
Video
Aiheesta löytyy video Vertex Systems Oy:n Youtube-kanavalta:
https://www.youtube.com/watch?v=LuNZ_KR_wgM&t=8sTämä teksti on generoitu videon litteroinnin perusteella
Tuotekonseptit
Lähdemateriaali käsittelee tekoälyn hyödyntämistä tuotekonseptoinnissa ja visualisoinnissa Vertex Systems Oy:n esittelemänä. Tekstissä kuvataan prosessia, jossa Gemini- ja ChatGPT-työkaluilla luodaan 2D-kuvia ja promptien avulla tarkempia rakenteellisia yksityiskohtia esimerkiksi huonekaluista tai rakennuksista. Käyttäjä osoittaa, kuinka tekoälyllä luodut kuvat voidaan muuntaa 3D-malleiksi Tripo AI:n kaltaisilla palveluilla ja viedä edelleen suunnitteluohjelmistoihin jatkojalostusta varten. Erityistä huomiota kiinnitetään siihen, miten käsin piirretyt luonnokset parantavat tekoälyn kykyä tuottaa halutunlaisia muotoja pelkkään tekstiin verrattuna. Prosessi mahdollistaa myös osaluetteloiden ja mittakuvien nopean generoinnin, mikä tehostaa ideoiden esittelyä ja varhaisen vaiheen päätöksentekoa. Lopputuloksena tekoäly nähdään käytännöllisenä apuvälineenä, joka nopeuttaa konseptisuunnittelua ja auttaa hahmottamaan teknisiä ratkaisuja ennen varsinaista mallinnustyötä.
Miten tekoälyä voi hyödyntää tuotekonseptin luomisessa luonnoksen pohjalta?
Lähdeaineiston perusteella tekoälyä voidaan hyödyntää tuotekonseptin luomisessa luonnoksen pohjalta monivaiheisessa prosessissa, joka ulottuu visualisoinnista aina alustavaan 3D-mallinnukseen ja dokumentaatioon asti. Prosessi etenee tyypillisesti seuraavasti:
Luonnoksen visualisointi ja tarkentaminen
Käsin piirretty raaka luonnos (skissi) toimii erinomaisena lähtökohtana, sillä se ohjaa tekoälyä paremmin haluttuun muotoon kuin pelkkä tekstikehote,.
Prosessi: Luonnos syötetään tekoälypalveluun (kuten Gemini tai ChatGPT) yhdessä tekstikehotteen kanssa. Kehotteessa määritellään materiaalit (esim. alumiini, puu, kangas) ja tyyli,.
Hyöty: Tekoäly luo luonnoksen pohjalta korkealaatuisia visualisoituja kuvia. Esimerkiksi lampun raakaskissistä saatiin heti onnistunut konseptikuva määrittelemällä materiaaliksi alumiini.
Jatkokehitys: Jos tulos ei heti tyydytä, konseptia voi tarkentaa lisäkehotteilla, pyytämällä esimerkiksi kuvia eri kuvakulmista (edestä, sivulta, päältä).
2D-kuvan muuntaminen 3D-malliksi
Kun visualisoitu konseptikuva on valmis, se voidaan muuttaa 3D-malliksi käyttämällä tähän erikoistuneita tekoälypalveluita.
Työkalut: Aineistossa mainitaan palvelut kuten Tripo AI ja CSM AI. Tripo AI:n todettiin siirtävän pintatekstuurit paremmin ja onnistuvan mallinnuksessa usein paremmin kuin CSM.
Vinkki: Ennen 3D-generointia kannattaa pyytää tekoälyä poistamaan kuvan tausta ja jättämään tuote valkoiselle pohjalle. Tämä parantaa 3D-mallin tarkkuutta,.
Käyttö: Syntynyttä 3D-mallia (esim. OBJ- tai GLB-formaatissa) voidaan käyttää suunnitteluohjelmistoissa (kuten Vertex G4) hahmotteluun ja tilanvaraukseen, vaikka se ei vastaisikaan tarkkaa tuotantotason mallinnusta,.
Tekniset piirustukset ja dokumentaatio
Tekoäly voi auttaa luomaan konseptista myös teknisempää aineistoa myyntiesitteitä tai alustavaa suunnittelua varten.
Mittakuvat: Tekoälyä (esim. ChatGPT) voi pyytää luomaan visualisoinnista "mittakuvan" tai projektiokuvat. Vaikka mitat ovat usein arvattuja, ne antavat suuntaviivoja mittasuhteista.
Vektorisointi: Tekoälyn luomat bittikarttakuvat (esim. mittakuvat) voidaan muuttaa vektorimuotoon (DXF) käyttämällä ohjelmia kuten Inkscape. Tämän jälkeen ne voidaan tuoda CAD-ohjelmistoon pohjakuviksi,.
Osaluettelot: Tekoäly voi generoida konseptista alustavan osaluettelon (BOM), joka sisältää osien nimet, materiaalit ja kappalemäärät. Tämän voi siirtää Excelin kautta suunnitteluohjelmiston piirustukseen,.
Integrointi CAD-suunnitteluun
Tekoälyllä luodut aineistot tuodaan lopuksi CAD-ympäristöön (esim. Vertex G4).
Skaalaus ja asemointi: Tuodut 3D-mallit ovat usein väärässä mittakaavassa tai asennossa. Ne täytyy skaalata oikeaan kokoon ja kääntää koordinaatistossa oikeaan asentoon,.
Hyödyntäminen: Näin luotua "hybridimallia" voidaan käyttää konseptiesittelyissä tai pohjana varsinaiselle tuotesuunnittelulle,.
Yhteenvetona voidaan todeta, että tekoäly nopeuttaa konseptointivaihetta merkittävästi, mahdollistaen idean viemisen raakaluonnoksesta visualisoiduksi 3D-malliksi ja alustavaksi dokumentaatioksi nopeasti.
Miten tekoälyä voi hyödyntää osaluetteloiden ja dokumentaation luomisessa?
Lähdeaineiston mukaan tekoälyä voi hyödyntää dokumentaation ja osaluetteloiden luomisessa erityisesti konseptivaiheessa, jolloin tavoitteena on nopea hahmotelma ja kaupallisen potentiaalin arviointi ennemmin kuin lopullinen valmistusdokumentaatio.
Tässä ovat keskeiset tavat hyödyntää tekoälyä tässä prosessissa:
Osaluetteloiden (BOM) generointi
Tekoäly (kuten ChatGPT) voi luoda alustavan rakenteen tuotteesta pelkän konseptikuvan tai kuvauksen perusteella.
Sisältö: Tekoälyä voidaan pyytää listaamaan tarvittavat osat ja erittelemään ne taulukkoon, joka sisältää esimerkiksi osan nimen, materiaalin ja kappalemäärän.
Työnkulku: Generoitu taulukko voidaan kopioida Exceliin. Excelistä tiedot on helppo tuoda suunnitteluohjelmistoon (kuten Vertex G4) ja liittää osaksi piirustusta. Tämä nopeuttaa rutiininomaista tiedon syöttämistä.
Hyöty: Tämä auttaa hahmottamaan tuotteen rakennetta ja osien määrää heti suunnittelun alkumetreillä.
Mittakuvien ja myyntipiirustusten luominen
Tekoäly pystyy tuottamaan visualisoidusta konseptista "mittakuvan", joka soveltuu esimerkiksi myyntiesitteisiin tai alustaviin tarjouksiin.
Mitoitus: Tekoälylle voidaan antaa yksi referenssimitta (esim. tuotteen korkeus) ja pyytää sitä suhteuttamaan muut mitat sen mukaan. Vaikka mitat ovat arvioita ("tekoäly arpoo mitat"), ne antavat riittävän tarkan käsityksen mittasuhteista konseptitasolla.
Haasteet: Joskus tekoälyn kuviin generoima teksti voi olla virheellistä tai "hölmöä", joten se vaatii tarkistamista.
Piirustusten vektorisointi CAD-käyttöön Tekoälyn luomat kuvat ovat bittikarttoja, mutta ne voidaan muuntaa tekniseen suunnitteluun sopivampaan muotoon.
Prosessi: Tekoälyn luoma mittakuva tai luonnos voidaan viedä vektorigrafiikkaohjelmaan (esimerkiksi ilmainen Inkscape), joka muuntaa sen vektorimuotoon. Tämän jälkeen kuva voidaan tallentaa DXF-formaattiin ja tuoda CAD-ohjelmistoon pohjakuvaksi varsinaisen suunnittelun tueksi,.
Projektiot: Tekoälyllä luotuja 3D-malleja voidaan myös tuoda CAD-ohjelmaan ja kääntää oikeaan asentoon (siirto ja kierto), jotta niistä saadaan luotua asianmukaiset projektiot (esim. edestä, päältä, sivulta) piirustuksia varten.
Konseptiesittelyt ja päätöksenteko
Nopeasti luotu dokumentaatio palvelee erityisesti päätöksentekoa.
Kun osaluettelo ja alustavat kuvat ovat valmiina, idean esittely sidosryhmille ("konklaaville") on helpompaa.
Dokumentaation avulla voidaan heti keskustella tuotteen kaupallisesta potentiaalista, osien määrästä ja mahdollisista yksinkertaistuksista ennen varsinaisen kalliin suunnitteluprosessin aloittamista.