Time lapse -videot tekoälyä hyödyntäen

Video

Aiheesta löytyy video Vertex Systems Oy:n Youtube-kanavalta:

Tämä teksti on generoitu videon litteroinnin perusteella

Timelapse-videot

Tämä lähdeteksti käsittelee tekoälyn hyödyntämistä timelapse-videoiden ja visualisointien luomisessa erityisesti rakennus- ja teollisuusprojekteissa. Videon tekstivastineessa kuvataan, kuinka työkaluilla kuten Gemini ja Luma AI voidaan generoida realistisia kuvia ja lyhyitä videoita rakennustyömaan eri vaiheista. Esille nousevat myös haasteet, kuten ilmaisversioiden alhainen resoluutio ja tekoälyn taipumus luoda toisinaan epäluonnollisia liikkeitä ihmishahmoille. Tekstissä korostetaan, kuinka 3D-malleja voidaan elävöittää sijoittamalla ne osaksi suomalaista metsä- tai talvimaisemaa. Lopulta kirjoittaja pohtii tekoälykuvien korkeaa laatua ja niiden mahdollista käyttöä konseptien havainnollistamisessa, vaikka ne voivatkin olla jopa harhaanjohtavan aidon näköisiä. Kokonaisuus antaa kattavan kuvan siitä, miten modernit generatiiviset mallit muuttavat perinteistä videotuotantoa ja teknistä visualisointia.

Miten tekoälyä käytetään timelapse-videoiden luomiseen tyhjältä tontilta valmiiksi rakennukseksi?

Lähdeaineiston perusteella tekoälyä käytetään timelapse-videoiden luomiseen tyhjältä tontilta valmiiksi rakennukseksi generoimalla kuvia rakentamisen eri vaiheista ja yhdistämällä ne liikkuvaksi kuvaksi. Prosessi ei vaadi oikeaa kuvaamista työmaalla, vaan se on täysin digitaalinen visualisointi.

Tässä on prosessin päävaiheet aineiston mukaan:

Rakennusvaiheiden kuvien generointi

Prosessi alkaa luomalla pysäytyskuvia (still-kuvia) rakennusprojektin eri vaiheista. Tämä tehdään yleensä kielimalleilla, kuten Google Geminillä.

• Tyhjä tontti: Jos käytössä on kuva valmiista mallista, tekoälyä voidaan pyytää luomaan kuva samasta tontista ilman taloa.

• Välivaiheet: Tekoälyä pyydetään luomaan kuva, jossa rakennus on esimerkiksi puolivälissä. Teollisuusalue-esimerkissä luotiin useampia vaiheita: alku, hieman edistynyt, puoliväli ja valmis.

• Valmis rakennus: Lopullinen kuva voi perustua 3D-mallinnusohjelmalla (kuten Vertex G4) tehtyyn malliin, jonka päälle tekoäly visualisoi materiaalit ja ympäristön,.

Videoleikkeiden luominen (Animointi)

Kun eri vaiheiden kuvat ovat valmiina, niistä tehdään lyhyitä videopätkiä, jotka näyttävät muutoksen kuvasta toiseen.

• Työkalut: Tähän on käytetty esimerkiksi Luma AI:ta tai Leo 3.0/3.1 -malleja,.

• Prosessi: Tekoäly generoi lyhyitä (esim. 6–8 sekunnin) videoklippejä, jotka yhdistävät vaiheet: yksi video tyhjästä tontista puoliväliin ja toinen puolivälistä valmiiksi rakennukseksi.

• Kehittyneemmät mallit: Uusimmat mallit, kuten Gemini Veo 3.1, pystyvät luomaan rakentamis-timelapsen suoraan ja laadukkaammin ilman monimutkaista kikkailua.

Videon koostaminen ja viimeistely

Lopullinen timelapse-video kootaan videoeditointiohjelmassa yhdistämällä tekoälyn luomat lyhyet pätkät yhdeksi kokonaisuudeksi.

• Musiikki: Taustamusiikki voidaan luoda tekoälyllä (esim. Suno), jolloin saadaan nopeasti videolle sopivaa instrumentaalimusiikkia.

• Ympäristö: Videolle voidaan lisätä elävyyttä luomalla esimerkiksi talvimaisemakuvia tai kamera-ajoja, joissa kamera kiertää rakennusta,.

Huomioita laadusta ja haasteista:

• Visuaalinen tyyli: Lopputulos on enemmän visualisointi kuin fotorealistinen valokuva. Tämä voi olla jopa etu, jotta asiakas ei sekoita sitä todelliseen valokuvaan.

• Virheet (Hallusinaatiot): Tekoäly saattaa luoda kuvaan outoja yksityiskohtia, kuten ihmishahmoja, jotka tekevät epäluonnollisia liikkeitä tai "kevätjuhliikkeitä". Nämä erottuvat erityisesti, jos hahmoja katsotaan tarkasti.

• Resoluutio: Ilmaisilla työkaluilla tehtynä videon tarkkuus voi olla heikko, mutta maksullisilla tai uudemmilla malleilla laatu paranee.

Voisiko tekoälyllä luoda sisäkuvia rakennuksen eri vaiheista?

Kyllä, lähdeaineiston mukaan tekoälyä voidaan hyödyntää myös sisätilojen visualisointiin ja videoiden luomiseen, aivan kuten ulkokuvissakin.

Aineistossa kuvattu prosessi sisätilojen osalta eteni seuraavasti:

Pohjana 3D-malli:

Lähtökohtana käytettiin 3D-mallinnusohjelmasta (Vertex G4) otettua kuvakaappausta. Esimerkissä kyseessä oli teollisuushalli, johon oli mallinnettu valmiiksi kiinteitä elementtejä, kuten levyhyllyjä, työstökoneita ja nostureita.

• Tekoäly visualisoijana: Tekoäly (esim. Google Gemini) ei luonut tilaa tyhjästä, vaan visualisoi olemassa olevan rautalankamallin. Se lisäsi kuvaan pinnat, valaistuksen ja materiaalit sekä toi tilaan "elämää" lisäämällä sinne työntekijöitä, joita alkuperäisessä mallissa ei ollut.

• Videoksi muuttaminen: Näistä visualisoiduista kuvista luotiin lyhyitä videopätkiä (esim. Leo 3.0 tai 3.1 -malleilla), jotka toimivat samalla periaatteella kuin ulkokuvien timelapse-videot.

Haasteet ja huomiot sisätilojen videoissa:

• Virheet hahmoissa: Tekoälyn lisäämät ihmishahmot saattavat käyttäytyä videolla epäluonnollisesti. Aineistossa mainitaan hahmojen tekevän outoja "kevätjuhliikkeitä", mikä voi erottua häiritsevästi, jos videota katsoo tarkasti.

• Etäisyyden merkitys: Jos kuvakulma on tiivis ja kamera on lähellä kohdetta, tekoälyn tuottamia virheitä (hallusinaatioita) esiintyy vähemmän verrattuna laajoihin yleiskuviin, joissa on paljon pieniä yksityiskohtia.

Miten Gemini Veo 3.1 helpottaa timelapsen luomista?

Lähdeaineiston mukaan Gemini Veo 3.1 helpottaa timelapsen luomista tuomalla prosessiin suoraviivaisuutta ja parempaa laatua verrattuna aiempiin menetelmiin, joissa jouduttiin yhdistelemään eri työkaluja.

Tässä ovat keskeisimmät tavat, joilla Veo 3.1 helpottaa työtä:

Suora videon luominen:

• Aiemmin prosessi vaati kikkailua: ensin luotiin still-kuvat Geminillä ja sen jälkeen ne animoitiin erillisellä ohjelmalla (kuten Luma AI) lyhyiksi videopätkiksi,. Uusin Gemini Veo 3.1 -malli tukee timelapse-videoiden rakentamista suoraan, jolloin erillisiä animointityökaluja ei välttämättä tarvita samalla tavalla.

Parempi onnistumisprosentti:

• Lähdeaineiston mukaan Veo 3.1:llä timelapse-videoiden tekeminen "onnistuu hyvin" ja sillä saadaan aikaan "suht hyvää jälkeä",. Tämä on parannus aiempaan tilanteeseen, jossa esimerkiksi Luma AI:n ilmaisversio tuotti hyvin matalaresoluutioista kuvaa.

Monipuolisemmat ominaisuudet:

• Malli mahdollistaa pelkän rakentumisen lisäksi myös muun tyyppisten videoiden luomisen, kuten kamera-ajot (kamera kiertää kohdetta) tai videot, joissa hahmoja liikkuu rakennuksen edessä.

Vaikka Veo 3.1 parantaa prosessia, aineistossa huomautetaan, että laajoissa yleiskuvissa tekoälyhahmot saattavat edelleen liikkua epäluonnollisesti ("kevätjuhliikkeitä"), mikä voi erottua tarkasti katsottaessa.

Miten 3D-malleja hyödynnetään tarkkojen visualisointien pohjana?

Lähdeaineiston mukaan 3D-malleja käytetään tekoälyvisualisointien pohjana toimimaan "rautalankamallina", joka määrittelee kuvan geometrian ja sisällön tarkasti, jolloin tekoälyn tehtäväksi jää pintojen ja tunnelman luominen.

Prosessissa hyödynnetään 3D-malleja seuraavasti:

Rakenteen ja yksityiskohtien sitominen

3D-mallinnusohjelmalla (kuten Vertex G4) luotu malli toimii visuaalisena ohjeena tekoälylle. Kun mallista otetaan kuvakaappaus ja se syötetään tekoälylle, tekoäly ei keksi rakenteita tyhjästä, vaan "päällystää" olemassa olevat elementit.

• Kiinteät elementit: Aineistossa kuvatussa teollisuushalliesimerkissä malliin oli piirretty valmiiksi levyhyllyt, työstökoneet, nosturit ja trukit. Tekoäly visualisoi nämä juuri siihen kohtaan missä ne mallissa olivat, jolloin ne eivät olleet tekoälyn keksimiä "hallusinaatioita".

• Mittasuhteet: Koska pohjana on tarkka malli, rakennuksen mittasuhteet ja perspektiivi pysyvät oikeina, toisin kuin jos tekoälyä pyydettäisiin luomaan rakennus pelkän tekstikehotteen perusteella.

Materiaalien ja ympäristön visualisointi

Tekoälyn (kuten Google Gemini) rooli on muuttaa tekninen viivapiirros tai pelkistetty 3D-näkymä eläväksi kuvaksi.

• Pinnat ja valaistus: Tekoäly lisää kuvaan materiaalit, varjot ja valaistuksen, tehden siitä konseptikuvan näköisen,.

• Tunnelma: Mallin ympärille voidaan luoda haluttu miljöö, esimerkiksi suomalainen metsätontti tai luminen talvimaisema, vaikka alkuperäinen 3D-malli ei sisältäisi ympäristöä,.

"Elämän" lisääminen malliin

Vaikka 3D-malli määrittää kiinteät puitteet, tekoälyä käytetään lisäämän kuvaan elementtejä, joita mallissa ei ole.

• Ihmishahmot: Esimerkissä 3D-mallissa ei ollut ihmisiä, mutta tekoäly lisäsi halliin työntekijöitä tuomaan mittakaavaa ja elävyyttä.

• Varoitus: Nämä lisätyt elementit ovat täysin tekoälyn luomia, joten ne saattavat videolla liikkua epäluonnollisesti tai näyttää oudoilta tarkemmin katsottuna.

Lopputuloksen luonne

Menetelmällä saatu lopputulos on enemmänkin "visualisointi" kuin fotorealistinen valokuva. Tämä voi olla asiakastyössä etu: kun kuva ei näytä liian todelliselta, asiakas ymmärtää sen olevan suunnitelma eikä valmis tuote, eikä sekoita sitä todelliseen valokuvaan kohteesta.

Relative Articles